AI 大型語言模型（LLM）是否根據其從網路上擷取的數據創造出新的、具有變革性的作品？這項爭議成為了訴訟糾紛。
YouTube 創作者 David Millette（根據 Legal Dive 報導）已經起訴 AI 巨頭 Nvidia，指控其使用自己的影片來訓練 AI 模型。在此之前，Millette 也因同樣的原因起訴了 OpenAI。然而，Millette 並未對這些 AI 公司提出版權侵權的指控——這與包括《紐約時報》在內的許多媒體去年對 OpenAI 和微軟提出的指控有所不同。
取而代之的是，Millette 指控 Nvidia「不當得利和競爭」，稱其通過擷取網路上的數據來訓練 AI 的做法是「不公平、不道德、不合倫理、壓迫性的、不正當的，或者對消費者有害」，這是根據訴訟內容所述。此訴訟是在 Nvidia 被指控每天擷取超過 40 萬小時的影片用於訓練其 AI 模型後提起的，一封洩露的電子郵件據稱顯示，該公司計劃將收集到的數據用作想要建立和訓練 AI 模型的客戶的加速管道。
Nvidia 回應這起訴訟：「任何人都可以自由地從公開可用的資源中學習事實和想法。創造新的、具有變革性的作品不僅是公平和正義的，而且正是我們的法律系統所鼓勵的。」這也是為什麼對 AI 公司提出版權侵權指控的案件經常要經歷許多法律關卡，尤其是因為 Google 堅稱 AI 擷取屬於「合理使用」。
另一方面，Millette 對 Nvidia 和 OpenAI 的指控是「不當得利」，這與版權侵權不同。根據「Mandarin Trading Ltd. v. Wildenstein」（2011 年）的判例，「不當得利的法律理論允許原告在缺乏可強制執行的合同義務的情況下，從被告那裡索回被告因不公平地受益於原告的努力而未給予補償的利益。」該案進一步補充道，「不當得利索賠的要素包括：(1) 另一方受益，(2) 以該方的費用為代價，以及 (3) 允許另一方保留所尋求收回的利益違反了公平和良知。」
無論是用於 AI 還是其他用途，數據擷取一直是一個有爭議的問題。現在，它被用於訓練可能取代人類創造力的 AI 大型語言模型（LLM），許多創作者對其作品被未經授權地用於訓練 AI 表示不滿。
遺憾的是，關於在網上擷取數據用於 AI 訓練的法律仍然不明確。只要這不違法，企業就會利用這個法律灰色地帶來獲取優勢。